泵是設備和生產流程中液體的輸送動力

因為泵對設備狀態的反應非常敏感，所以泵也是反映設備狀態的一個指示器，例如滑環密封件的損壞和滑動軸承無潤滑運行，氣蝕引起工作輪和機殼的損壞等。

    為了提高設備的可使用性，就必須了解設備狀態與泵體反應之間的相互關系，這也是發展新的智能型循環泵狀態診斷和測定系統的基本前提和出發點，目的是要把這種邏輯關系轉化為對傳感元件的最低配置。從服務機構和使用者對故障統計數據的分析上可以看出，使用2～3個傳感元件就足以測定泵的運行狀態，并在一定程度上對泵體進行診斷。傳感元件的用途是：


    識別出泵處于無潤滑運行狀態；


    測定出軸承的溫度；


    測定出泵的振動幅度。

    對于使用這種設備的用戶來說，能夠以簡明的方式表述出泵體的工作狀態是極為重要的。所以，用一臺測量裝置測出一個數值，對每一個測量數值單獨進行解釋，然后再把各測量數值進行綜合的做法是不可行的。在這種情況下，用戶必須要在對數據進行綜合的基礎上自己做出邏輯推理，得出結論。在實際工作的基礎上設定相應的閾值預報警，這也是很重要的一個步驟。
    
    只是這種做法要求用戶必須掌握一定的泵的基礎知識，以便對泵設定合適的閾值。如果這種措施只是起到預防故障的作用的話，那么它對泵體工作狀態的表述力就非常有限了。而在確定泵體處于非正常工作狀態的時候，人們往往也會提出究竟是泵體上的哪個元件被損壞了的問題。所以，對泵體工作狀態的評價不能只停留在對個別極限值的簡單的測定上。如果對每個傳感器所提供的數據進行智能化和集約化的測定和評價，就可以大大超越對單個指標的評價范圍，進而全面掌握泵體和設備的工作狀態。
    
    為此目的，可以使用循環泵的診斷系統——Pump Expert。這種系統只需借助少量安設在泵體上的傳感元件，即可對泵體和設備的工作狀態進行有效的監控。系統的各種信號相互連接，并與所儲存的智能專家進行對比和調整。另外，還可以采用智能診斷方法如故障列表分析方法。
    
    首先，要從錯誤的樹狀結構中挑選出具有說服力的測量值。針對每組測量值都設有相應的測量閾值，然后這些數值相互進行邏輯連接。根據連接情況產生出錯誤報告，并通過顯示器顯示出來。在做智能化選擇、閾值確定和連接時，這種方法還可以附加提供一些信息：當泵體還未達到所設定的閾值時，邏輯連接單元就會發出信號，預示泵體將會進入危險狀態。借助于電子裝置和微處理器，可以把這些數據和信號進行連接。

    采取這種方法可以及時確定出泵體損壞部件的位置，而且有時甚至還可以測定出故障的原因。泵體的使用者可以做出諸如下列的表述：滑動軸承損傷，磨損，工作輪受卡，輸送液體介質粘稠度過高，調整錯誤，設備未被灌入液體，液體中含有太多的氣體，斷流，軸承座的冷卻受到電機冷卻空氣的干擾。

    對數據進行自動和綜合的評判，以此對操作者提出具體的處理建議，這就是這種新方法的特點。通過顯示器進行本地通信，本地紅外線接口，總線連接，遠程數據傳送，這些都為信息的利用創造了條件。目前所有可供使用的通信手段都可以被用上。使用者不僅可以防止單臺泵體出現故障，而且還可以從中掌握設備的運行狀態。Pump Expert系統以其擁有最新人機交互技術的顯示和操作界面且操作簡單和易學易懂的特點而見長。

    診斷和通信內容可以根據各種使用場合靈活設定。系統的加裝也非常簡單。這種系統也適用于各種不同型號的泵體。所獲得的數據信息也可以被傳送到上一級管理系統，供上一級管理系統使用。防爆型的Pump Expert系統可以應用于具有爆炸危險的區域。

    
    數據和信息的組合分析是改善泵體和整個工藝的運行效果的一大進步，它減輕了服務和維護工作的強度，也是朝著預防性維護的方向所邁出的第一步。